이전 글들에서 저는 금융 불안정성이 외생적 충격이 아니라 시스템 내부에 존재하는 발산 구조, 즉 + feedback loop의 작동으로 반복된다는 점을 말씀드렸습니다. 또한 AI가 Jacobian을 근사하고, 발산점을 감지하며, 핵심 노드만 최소 개입으로 제어할 수 있는 가능성에 대해서도 논의했습니다. 그런데 이러한 논의의 밑바닥에는 더 오래된 질문, “경제 시스템을 무엇으로 표현할 것인가”, 즉 경제학의 언어라는 보다 근본적인 문제가 놓여 있습니다. 저는 이 질문의 답이, 물리학이 근대적 형태로 도약하던 시기에 도입되었던 ‘위상공간(phase space)’ 개념과 놀라울 정도로 흡사하다고 생각합니다. 물론 제 설명은 가설이며, 틀릴 수 있습니다.
1. 관측값만으로는 세계를 설명할 수 없다는 깨달음: 위상공간의 탄생
고전역학 초기의 물리학자들은 물체의 위치와 속도라는 관측 가능한 두 변수를 가지고 자연을 설명하려 했습니다. 그러나 그 설명 방식은 복잡한 현실의 구조를 표현하기에 지나치게 빈약했습니다. 진동, 공진, 혼돈, 민감도, 안정성과 불안정, 경로 의존성 등 현실에서 끊임없이 등장하는 다양한 현상은 단순한 관측값의 조합으로는 설명되지 않았습니다.
뉴턴역학이 제대로 작동하려면, 물체의 위치만이 아니라 운동량, 에너지, 잠재력, 상호작용까지 포함한 더 높은 차원의 표현이 필요하다는 사실이 드러났습니다. 그 결과 물리학에서 “세계는 관측값으로 표현되지 않는다. 세계는 상태(state)로 표현된다.”라는 인식의 전환이 일어났으며, 그 상태를 하나의 점으로 나타내는 공간이 곧 위상공간이었습니다.
위상공간이 도입되자 물리학은 단순한 미분방정식 풀이에서 벗어나, 안정점, 발산점, 주기궤도, 이상 궤도, 카오스와 같은 구조적 개념을 기하학적으로 논할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 로렌츠 시스템에서 기후 모델이 어떻게 극도로 민감한 경로를 보이는지, 진자 시스템이 특정 조건에서 왜 갑자기 불안정해지는지, 심지어 항성의 궤도가 왜 장기적으로는 예측 불가능한지를 설명할 수 있게 된 것은 모두 위상공간 덕분입니다.
즉, 위상공간의 도입은 “관측값을 나열하던 시대에서, 구조를 이해하고 제어하는 시대”로의 패러다임 전환이었습니다. 푸앵카레 이후 물리학이 경험한 변화는 단순한 기술적 진전이 아니라, 세계를 바라보는 시선 자체의 교체였습니다. 어떤 방정식을 쓰든, 그 방정식이 만들어내는 흐름(flow)과 구조가 위상공간 위에서 하나의 ‘형태’로 드러나기 전에는, 안정성, 발산, 혼돈을 논의할 수 없었습니다. 다시 말해, 위상공간의 도입은 물리학이 마침내 자연의 내적 조직을 볼 수 있게 되었던 사건이었습니다.
2. 경제학은 아직 '관측값의 시대'에 머물러 있다
경제학은 여전히 GDP, 물가, 금리, 레버리지, 변동성 같은 관측 가능한 변수들만을 주요 분석 단위로 삼고 있습니다. 그러나 이 변수들은 금융 시스템의 작동 구조를 반영하지 못합니다. 금융위기의 실제 원리는 민감도(sensitivity), 상호작용, 구조적 공진, 내생적 증폭 등 관측값 뒤편에서 작동하는 보이지 않는 연결망에서 발생합니다.
문제는 명확합니다.
우리는 금융 시스템의 진짜 상태변수 x(t)가 무엇인지 모르고, 그 차원도 알지 못하며, 그 변수가 어떻게 결합되어 있는지도 모릅니다. 관측값은 구조의 그림자에 불과합니다. 우리는 그 그림자를 보고 전체 형상을 추론하려 했고, 그 때문에 위기의 실체적 원인을 항상 놓칠 수밖에 없습니다. 실제 사례는 더 분명합니다. 2008년 위기 직전까지 GDP, 물가, 금리 등 거시 변수는 모두 안정적으로 보였지만, 시스템 내부에서는 복합 레버리지의 응집, 파생상품 감마 구조의 공진, 유동성 네트워크의 경직이 거의 한계까지 누적되고 있었습니다. 관측값은 아무 경고도 주지 못했습니다. 위기의 실체는, 관측되는 표면이 아니라 보이지 않는 구조적 민감도에 있었기 때문입니다.
따라서 경제학이 설명의 학문을 넘어 제어의 학문으로 이동하려면, 경제 시스템의 상태를 하나의 점으로 표현할 수 있는 고차원 공간, 즉 경제적 위상공간이 필요합니다. 저는 지금 우리가 맞이하고 있는 AI 기술의 도약이 그 가능성을 처음으로 열어주고 있다고 생각합니다.
경제학에는 오랫동안 ‘physics envy’라는 말이 따라붙었습니다. 자연과학처럼 정교한 구조와 예측력을 갖추고 싶어 했지만, 그 근본 언어-상태, 흐름, 구조, 민감도-를 갖지 못했기 때문에 늘 표면적 변수에 머무를 수밖에 없었습니다. 그러나 AI 기반 잠재 공간의 등장은 경제학이 단순 모방의 단계를 넘어서, 처음으로 물리학과 동일한 방식으로 세계를 구조적으로 이해할 수 있는 기회를 열어주고 있다고 생각합니다. 경제 시스템은 관측 불가능한 상호작용과 비공개 네트워크를 기반으로 작동하기 때문에, 물리학처럼 상태공간을 쉽게 구성할 만한 자료적 기반이 원래부터 존재하지 않았습니다.
3. AI가 만들어내는 잠재 상태 z(t): 경제 시스템의 ‘현대적 위상공간’
Neural ODE, Variational Autoencoder, Diffusion model, State-space Transformer 등 현대 AI 모델은 관측 데이터 뒤편에서 작동하는 잠재 구조를 재구성할 수 있습니다. 이 잠재벡터 z(t)는 단순한 수학적 산출물이 아니라, 관측값으로는 드러나지 않던 시스템의 내적 구조를 요약한 하나의 상태 표상입니다.
물리학에서 위상공간이 자연의 진짜 구조를 드러냈듯, AI가 생성하는 z(t)는 금융 시스템의 숨겨진 구조를 드러낼 수 있는 최초의 실질적 도구가 될 수 있습니다. 관측값 y(t)에서 출발해 z(t)를 학습하고, 그 z(t)가 미래의 변동성, 레버리지 변화, 발산점 접근을 예측할 수 있다면, 그것은 이미 경제 시스템의 '실질적 상태변수' 역할을 하고 있는 것입니다. 저는 이 지점이 매우 중요하다고 봅니다. 잠재 상태의 특정 축은 레버리지의 응집 정도, 또 다른 축은 옵션 감마 민감도의 집중도, 또 다른 축은 은행 간 익스포저의 결절성(knotting degree)을 나타낼 수도 있습니다. 인간 경제학자가 평생 정량화할 수 없었던 구조적 요소들이 z(t)의 좌표축으로 등장한다면, 그것은 사실상 경제 시스템의 ‘새로운 언어’가 생겨났다는 의미와 같습니다.
이 지점에서 경제학은 역사적으로 처음으로 위상공간적 사고를 적용할 기회를 맞이하고 있습니다.
4. 위상공간적 사고가 금융 제어에 가져오는 새로운 가능성
위상공간이 물리학의 사고방식을 바꾼 가장 중요한 변화는 '방정식의 해'가 아니라 '구조 자체'에 주목하게 된 것이었습니다.
금융 시스템에서도 동일한 변화가 일어날 수 있습니다. 위상공간의 핵심 효용은 방정식을 더 많이 적는 데 있지 않습니다. 흐름의 기하학, 민감도의 방향성, 발산의 경계를 하나의 구조물로 이해하는 능력에 있습니다. DSGE가 균형점 주변을 선형화하여 국소적 움직임만 다루는 것과 달리, 위상공간은 균형점이 여러 개일 때 그 사이의 경계, 분기, 발산 흐름 전체를 하나의 지형으로 보여줍니다. 금융 시스템의 불안정성은 이 지형 전체에서 발생합니다. 금융 시스템에서도 동일한 능력이 확보된다면, 발산을 초래하는 주도 노드를 찾아내고, 그 노드에만 최소 개입을 가하는 정밀 제어가 가능해집니다. 이는 전체 금리 인상이나 전면적 규제와는 본질적으로 다른 접근입니다.
Jacobian J(t)를 통해 민감도 구조를 파악하고, 그 최대 고유값 λ_max(t)의 전개를 추적하면 시스템이 어느 순간 발산 영역에 진입하는지를 미리 알 수 있습니다. AI가 근사한 위상공간에서 고유벡터의 성분을 분석하면, 어떤 노드가 발산을 주도하는지, 어디에 국소적 제어를 가해야 하는지까지 명확히 드러납니다. 이는 기존의 정책 방식, 즉 전체 금리 인상, 전면적 유동성 공급, 광범위한 규제 등과는 전혀 다른 방식입니다. 구조적 민감도가 집중된 단 몇 개의 노드를 정확히 찾아 조정하는 방식, 즉 정밀 제어(precision control)가 가능해지기 때문입니다.
물리학에서 위상공간으로 인해 전체 시스템을 '흐름(flow)'으로 이해하게 되었던 것처럼, 금융 시스템도 발산과 안정의 흐름을 구조적으로 파악할 수 있는 시대가 올 수 있습니다.
5. 경제학에도 ‘위상공간의 시대’가 열릴 가능성
저는 경제학이 공학으로 이동하는 데 필요한 언어적, 구조적 도약이 바로 여기에 있다고 생각합니다.
경제 시스템의 잠재 상태 z(t)가 안정적이고 예측력이 있으며, 정책 당국이 실제로 조정할 수 있는 제어변수와 연동될 수 있다면, 경제학은 단순한 계량 분석이나 회귀 기반 설명이 아니라, 구조적 상태공간을 다루는 동역학의 학문으로 재정의될 것입니다. 경제 시스템이 본질적으로 비선형, 내생적, 동태적이라면, 결국 경제학은 제어공학과 같은 언어를 사용할 수밖에 없습니다. 물리학·전자공학·기계공학이 서로 다른 현상을 다루면서도 ‘상태공간’이라는 동일한 표현 체계로 수렴했듯, 경제학도 그와 같은 표현을 필요로 합니다. AI 기반 잠재 공간은 이 수렴의 첫 징후일 수 있습니다.
경제 시스템은 본질적으로 수많은 상호작용의 집합이며, 단일 변수의 변화가 전체 구조의 기하학적 형태를 바꾸는 비선형적 특성을 갖습니다. 이러한 특성은 국소적 회귀나 평균적 통계로는 포착되지 않으며, 결국 전체 구조를 하나의 지형으로 바라보는 위상공간적 사고가 필요합니다.
물리학에서 위상공간의 도입이 고전역학을 넘어 혼돈이론, 안정성 이론, 제어이론으로 확장되던 문을 열었다면, AI 기반 잠재 공간은 경제학이 그와 유사한 확장을 시작할 최초의 발판이 될 수 있습니다. 이것은 단순한 비유가 아니라, 경제 시스템의 본질이 비선형, 내생적, 동태적이라는 점에서 필연적인 방향입니다. 저는 이것이 경제학이 '설명'을 넘어서 '제어'라는 새로운 영역으로 이동하는 첫 번째 관문이라고 생각합니다.
6. 맺으며 : 새로운 언어를 갖는다는 것
AI가 생성한 잠재 상태 z(t)를 금융 시스템의 위상공간으로 해석하려는 시도는, 제가 알기로 지금까지의 경제학 문헌 어디에도 존재하지 않습니다. 그만큼 조심스럽고 위험하며, 앞으로 상당한 검증이 필요합니다.
그러나 새로운 언어를 갖는 순간, 새로운 세계를 볼 수 있게 됩니다. 상태를 볼 수 있다면 구조를 이해할 수 있고, 구조를 이해할 수 있다면 발산을 제어할 수 있습니다. 저는 이 가능성이 아직 미완이며, 틀릴 수 있다는 점을 인정합니다. 그럼에도 불구하고, 문제를 올바른 구조에서 바라보는 시도는 언제나 지식의 확장을 이끌어 왔습니다.
물리학이 위상공간을 통해 세계를 새롭게 바라보았듯, 경제학도 이제 처음 가보는 길에서 새로운 세계를 보게 될 가능성을 맞이하고 있습니다. 저는 이것이 단순히 새로운 기법을 도입하자는 이야기가 아니라, 경제학이 처음으로 구조적 세계를 바라볼 수 있는 기회를 맞이한 것이라고 생각합니다. 우리가 위상공간을 갖게 된다면, 다음 질문은 “그 공간 위의 흐름이 어떤 구조를 가지는가”이며, 그 구조가 보인다면 제어는 기술적 선택의 문제가 됩니다. 이는 경제학이 처음으로 진입해보는 길이며, 바로 그렇기 때문에 더 의미 있고, 더 탐구할 가치가 있는 길입니다.
새로운 언어가 도입될 때마다 학문은 다른 방향으로 전개되었습니다. 지금 우리가 마주한 위상공간적 사고 역시 경제학이 처음으로 구조적 세계를 바라보게 만드는 문턱일지 모릅니다.
1. 관측값만으로는 세계를 설명할 수 없다는 깨달음: 위상공간의 탄생
고전역학 초기의 물리학자들은 물체의 위치와 속도라는 관측 가능한 두 변수를 가지고 자연을 설명하려 했습니다. 그러나 그 설명 방식은 복잡한 현실의 구조를 표현하기에 지나치게 빈약했습니다. 진동, 공진, 혼돈, 민감도, 안정성과 불안정, 경로 의존성 등 현실에서 끊임없이 등장하는 다양한 현상은 단순한 관측값의 조합으로는 설명되지 않았습니다.
뉴턴역학이 제대로 작동하려면, 물체의 위치만이 아니라 운동량, 에너지, 잠재력, 상호작용까지 포함한 더 높은 차원의 표현이 필요하다는 사실이 드러났습니다. 그 결과 물리학에서 “세계는 관측값으로 표현되지 않는다. 세계는 상태(state)로 표현된다.”라는 인식의 전환이 일어났으며, 그 상태를 하나의 점으로 나타내는 공간이 곧 위상공간이었습니다.
위상공간이 도입되자 물리학은 단순한 미분방정식 풀이에서 벗어나, 안정점, 발산점, 주기궤도, 이상 궤도, 카오스와 같은 구조적 개념을 기하학적으로 논할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 로렌츠 시스템에서 기후 모델이 어떻게 극도로 민감한 경로를 보이는지, 진자 시스템이 특정 조건에서 왜 갑자기 불안정해지는지, 심지어 항성의 궤도가 왜 장기적으로는 예측 불가능한지를 설명할 수 있게 된 것은 모두 위상공간 덕분입니다.
즉, 위상공간의 도입은 “관측값을 나열하던 시대에서, 구조를 이해하고 제어하는 시대”로의 패러다임 전환이었습니다. 푸앵카레 이후 물리학이 경험한 변화는 단순한 기술적 진전이 아니라, 세계를 바라보는 시선 자체의 교체였습니다. 어떤 방정식을 쓰든, 그 방정식이 만들어내는 흐름(flow)과 구조가 위상공간 위에서 하나의 ‘형태’로 드러나기 전에는, 안정성, 발산, 혼돈을 논의할 수 없었습니다. 다시 말해, 위상공간의 도입은 물리학이 마침내 자연의 내적 조직을 볼 수 있게 되었던 사건이었습니다.
2. 경제학은 아직 '관측값의 시대'에 머물러 있다
경제학은 여전히 GDP, 물가, 금리, 레버리지, 변동성 같은 관측 가능한 변수들만을 주요 분석 단위로 삼고 있습니다. 그러나 이 변수들은 금융 시스템의 작동 구조를 반영하지 못합니다. 금융위기의 실제 원리는 민감도(sensitivity), 상호작용, 구조적 공진, 내생적 증폭 등 관측값 뒤편에서 작동하는 보이지 않는 연결망에서 발생합니다.
문제는 명확합니다.
우리는 금융 시스템의 진짜 상태변수 x(t)가 무엇인지 모르고, 그 차원도 알지 못하며, 그 변수가 어떻게 결합되어 있는지도 모릅니다. 관측값은 구조의 그림자에 불과합니다. 우리는 그 그림자를 보고 전체 형상을 추론하려 했고, 그 때문에 위기의 실체적 원인을 항상 놓칠 수밖에 없습니다. 실제 사례는 더 분명합니다. 2008년 위기 직전까지 GDP, 물가, 금리 등 거시 변수는 모두 안정적으로 보였지만, 시스템 내부에서는 복합 레버리지의 응집, 파생상품 감마 구조의 공진, 유동성 네트워크의 경직이 거의 한계까지 누적되고 있었습니다. 관측값은 아무 경고도 주지 못했습니다. 위기의 실체는, 관측되는 표면이 아니라 보이지 않는 구조적 민감도에 있었기 때문입니다.
따라서 경제학이 설명의 학문을 넘어 제어의 학문으로 이동하려면, 경제 시스템의 상태를 하나의 점으로 표현할 수 있는 고차원 공간, 즉 경제적 위상공간이 필요합니다. 저는 지금 우리가 맞이하고 있는 AI 기술의 도약이 그 가능성을 처음으로 열어주고 있다고 생각합니다.
경제학에는 오랫동안 ‘physics envy’라는 말이 따라붙었습니다. 자연과학처럼 정교한 구조와 예측력을 갖추고 싶어 했지만, 그 근본 언어-상태, 흐름, 구조, 민감도-를 갖지 못했기 때문에 늘 표면적 변수에 머무를 수밖에 없었습니다. 그러나 AI 기반 잠재 공간의 등장은 경제학이 단순 모방의 단계를 넘어서, 처음으로 물리학과 동일한 방식으로 세계를 구조적으로 이해할 수 있는 기회를 열어주고 있다고 생각합니다. 경제 시스템은 관측 불가능한 상호작용과 비공개 네트워크를 기반으로 작동하기 때문에, 물리학처럼 상태공간을 쉽게 구성할 만한 자료적 기반이 원래부터 존재하지 않았습니다.
3. AI가 만들어내는 잠재 상태 z(t): 경제 시스템의 ‘현대적 위상공간’
Neural ODE, Variational Autoencoder, Diffusion model, State-space Transformer 등 현대 AI 모델은 관측 데이터 뒤편에서 작동하는 잠재 구조를 재구성할 수 있습니다. 이 잠재벡터 z(t)는 단순한 수학적 산출물이 아니라, 관측값으로는 드러나지 않던 시스템의 내적 구조를 요약한 하나의 상태 표상입니다.
물리학에서 위상공간이 자연의 진짜 구조를 드러냈듯, AI가 생성하는 z(t)는 금융 시스템의 숨겨진 구조를 드러낼 수 있는 최초의 실질적 도구가 될 수 있습니다. 관측값 y(t)에서 출발해 z(t)를 학습하고, 그 z(t)가 미래의 변동성, 레버리지 변화, 발산점 접근을 예측할 수 있다면, 그것은 이미 경제 시스템의 '실질적 상태변수' 역할을 하고 있는 것입니다. 저는 이 지점이 매우 중요하다고 봅니다. 잠재 상태의 특정 축은 레버리지의 응집 정도, 또 다른 축은 옵션 감마 민감도의 집중도, 또 다른 축은 은행 간 익스포저의 결절성(knotting degree)을 나타낼 수도 있습니다. 인간 경제학자가 평생 정량화할 수 없었던 구조적 요소들이 z(t)의 좌표축으로 등장한다면, 그것은 사실상 경제 시스템의 ‘새로운 언어’가 생겨났다는 의미와 같습니다.
이 지점에서 경제학은 역사적으로 처음으로 위상공간적 사고를 적용할 기회를 맞이하고 있습니다.
4. 위상공간적 사고가 금융 제어에 가져오는 새로운 가능성
위상공간이 물리학의 사고방식을 바꾼 가장 중요한 변화는 '방정식의 해'가 아니라 '구조 자체'에 주목하게 된 것이었습니다.
금융 시스템에서도 동일한 변화가 일어날 수 있습니다. 위상공간의 핵심 효용은 방정식을 더 많이 적는 데 있지 않습니다. 흐름의 기하학, 민감도의 방향성, 발산의 경계를 하나의 구조물로 이해하는 능력에 있습니다. DSGE가 균형점 주변을 선형화하여 국소적 움직임만 다루는 것과 달리, 위상공간은 균형점이 여러 개일 때 그 사이의 경계, 분기, 발산 흐름 전체를 하나의 지형으로 보여줍니다. 금융 시스템의 불안정성은 이 지형 전체에서 발생합니다. 금융 시스템에서도 동일한 능력이 확보된다면, 발산을 초래하는 주도 노드를 찾아내고, 그 노드에만 최소 개입을 가하는 정밀 제어가 가능해집니다. 이는 전체 금리 인상이나 전면적 규제와는 본질적으로 다른 접근입니다.
Jacobian J(t)를 통해 민감도 구조를 파악하고, 그 최대 고유값 λ_max(t)의 전개를 추적하면 시스템이 어느 순간 발산 영역에 진입하는지를 미리 알 수 있습니다. AI가 근사한 위상공간에서 고유벡터의 성분을 분석하면, 어떤 노드가 발산을 주도하는지, 어디에 국소적 제어를 가해야 하는지까지 명확히 드러납니다. 이는 기존의 정책 방식, 즉 전체 금리 인상, 전면적 유동성 공급, 광범위한 규제 등과는 전혀 다른 방식입니다. 구조적 민감도가 집중된 단 몇 개의 노드를 정확히 찾아 조정하는 방식, 즉 정밀 제어(precision control)가 가능해지기 때문입니다.
물리학에서 위상공간으로 인해 전체 시스템을 '흐름(flow)'으로 이해하게 되었던 것처럼, 금융 시스템도 발산과 안정의 흐름을 구조적으로 파악할 수 있는 시대가 올 수 있습니다.
5. 경제학에도 ‘위상공간의 시대’가 열릴 가능성
저는 경제학이 공학으로 이동하는 데 필요한 언어적, 구조적 도약이 바로 여기에 있다고 생각합니다.
경제 시스템의 잠재 상태 z(t)가 안정적이고 예측력이 있으며, 정책 당국이 실제로 조정할 수 있는 제어변수와 연동될 수 있다면, 경제학은 단순한 계량 분석이나 회귀 기반 설명이 아니라, 구조적 상태공간을 다루는 동역학의 학문으로 재정의될 것입니다. 경제 시스템이 본질적으로 비선형, 내생적, 동태적이라면, 결국 경제학은 제어공학과 같은 언어를 사용할 수밖에 없습니다. 물리학·전자공학·기계공학이 서로 다른 현상을 다루면서도 ‘상태공간’이라는 동일한 표현 체계로 수렴했듯, 경제학도 그와 같은 표현을 필요로 합니다. AI 기반 잠재 공간은 이 수렴의 첫 징후일 수 있습니다.
경제 시스템은 본질적으로 수많은 상호작용의 집합이며, 단일 변수의 변화가 전체 구조의 기하학적 형태를 바꾸는 비선형적 특성을 갖습니다. 이러한 특성은 국소적 회귀나 평균적 통계로는 포착되지 않으며, 결국 전체 구조를 하나의 지형으로 바라보는 위상공간적 사고가 필요합니다.
물리학에서 위상공간의 도입이 고전역학을 넘어 혼돈이론, 안정성 이론, 제어이론으로 확장되던 문을 열었다면, AI 기반 잠재 공간은 경제학이 그와 유사한 확장을 시작할 최초의 발판이 될 수 있습니다. 이것은 단순한 비유가 아니라, 경제 시스템의 본질이 비선형, 내생적, 동태적이라는 점에서 필연적인 방향입니다. 저는 이것이 경제학이 '설명'을 넘어서 '제어'라는 새로운 영역으로 이동하는 첫 번째 관문이라고 생각합니다.
6. 맺으며 : 새로운 언어를 갖는다는 것
AI가 생성한 잠재 상태 z(t)를 금융 시스템의 위상공간으로 해석하려는 시도는, 제가 알기로 지금까지의 경제학 문헌 어디에도 존재하지 않습니다. 그만큼 조심스럽고 위험하며, 앞으로 상당한 검증이 필요합니다.
그러나 새로운 언어를 갖는 순간, 새로운 세계를 볼 수 있게 됩니다. 상태를 볼 수 있다면 구조를 이해할 수 있고, 구조를 이해할 수 있다면 발산을 제어할 수 있습니다. 저는 이 가능성이 아직 미완이며, 틀릴 수 있다는 점을 인정합니다. 그럼에도 불구하고, 문제를 올바른 구조에서 바라보는 시도는 언제나 지식의 확장을 이끌어 왔습니다.
물리학이 위상공간을 통해 세계를 새롭게 바라보았듯, 경제학도 이제 처음 가보는 길에서 새로운 세계를 보게 될 가능성을 맞이하고 있습니다. 저는 이것이 단순히 새로운 기법을 도입하자는 이야기가 아니라, 경제학이 처음으로 구조적 세계를 바라볼 수 있는 기회를 맞이한 것이라고 생각합니다. 우리가 위상공간을 갖게 된다면, 다음 질문은 “그 공간 위의 흐름이 어떤 구조를 가지는가”이며, 그 구조가 보인다면 제어는 기술적 선택의 문제가 됩니다. 이는 경제학이 처음으로 진입해보는 길이며, 바로 그렇기 때문에 더 의미 있고, 더 탐구할 가치가 있는 길입니다.
새로운 언어가 도입될 때마다 학문은 다른 방향으로 전개되었습니다. 지금 우리가 마주한 위상공간적 사고 역시 경제학이 처음으로 구조적 세계를 바라보게 만드는 문턱일지 모릅니다.